# Comprendre un modèle de langage sans être informaticien URL : https://skillrung.com/fr/formations/intelligence-artificielle/ce-que-fait-un-modele Thématique : Intelligence artificielle · Durée : 20-30 min · Mis à jour le 2026-09-15 ## En bref Un modèle de langage ne consulte aucune base de vérité. Il écrit mot après mot, en retenant à chaque fois la suite la plus vraisemblable de ce qui précède. Deux conséquences tiennent ensemble : il a raison la plupart du temps, et ses erreurs sortent avec le même aplomb. Trois familles d'IA se rangent sous le même mot ; celle qui génère est la seule dont il est question ici. ## Programme - 1. Savoir de quoi on parle avant de s'en servir : Situer la famille d'IA dont il est question et ce qu'elle produit - 2. Ce que fait vraiment un modèle : Expliquer en trois phrases ce qu'un modèle de langage produit et par quel mécanisme - 3. Votre plan d'action : Transformer ce mécanisme en deux réflexes utilisables dès votre prochaine demande 1 sections de contenu, chacune avec son quiz. Trois quiz de niveau : Découverte, Confirmé, Expert. ## Aperçu gratuit (4 premières slides) ### 1. Le même aplomb, qu'elle ait raison ou tort Une réponse bien tournée n'est pas pour autant une réponse juste. Le texte sort avec la même assurance dans les deux cas, et rien dans sa forme ne vous dit lequel des deux vous avez sous les yeux. Tant que vous ignorez comment ce texte a été fabriqué, vous ne pouvez pas décider de ce qu'il vaut dans votre structure. Cette formation vous donne ce mécanisme, en clair, et ce qu'il change pour vous. ### 2. À la fin de cette formation, vous saurez - Dire en clair ce que produit un modèle de langage - Distinguer les trois familles rangées sous le même mot - Nommer les quatre mots que vous retrouverez partout ensuite ### 3. Les quatre points que nous allons regarder Quatre points, dans l'ordre où cette formation les prend. - La famille qui génère, et les deux autres - Le découpage du texte en morceaux, et ce qu'on en compte - La part de hasard qui fait varier deux réponses - Les quatre mots : jeton, contexte, prompt, hallucination ### 4. Où en êtes-vous ? Une question avant de commencer. Elle ne mesure pas des connaissances : elle situe ce que vous attendez déjà d'un assistant. _Auto-évaluation de 1 questions dans le lecteur._ ## Accès Les quatre premières slides de chaque formation et le quiz de niveau Découverte sont gratuits, sans compte. À partir de la cinquième slide, l'abonnement est nécessaire : 29,99 € TTC par mois, sans engagement, résiliable en ligne. skillrung n'est pas un organisme de formation certifié Qualiopi ; ses contenus ne sont éligibles ni au CPF, ni aux OPCO, ni au DPC. ## Questions fréquentes ### Un modèle de langage vérifie-t-il ses réponses quelque part ? Non, aucune base de vérité n'est consultée. Chaque mot est choisi comme la suite la plus vraisemblable de ce qui a déjà été écrit. De là viennent les deux faces du résultat : une réponse juste la plupart du temps, et une erreur possible, énoncée avec le même aplomb. L'assurance du texte ne vous renseigne donc jamais sur sa justesse. ### Pourquoi deux personnes obtiennent-elles des réponses différentes à la même question ? Parce qu'à chaque mot plusieurs suites sont possibles, et que ce choix comporte une part de hasard. Deux réponses qui diffèrent ne sont pas un défaut : c'est le mécanisme lui-même. Retenez ce qui revient dans les deux ; ce qui n'est sorti qu'une fois est une piste à contrôler par vous-même, pas une conclusion. ### Qu'est-ce qu'un jeton, et en quoi cela me concerne ? Le texte n'arrive pas au modèle sous forme de mots : il est découpé en morceaux, appelés jetons. Il en faut un pour un mot courant, plusieurs pour un mot long, quelques centaines pour une page. C'est l'unité facturée lorsque l'IA est branchée sur vos outils ; avec un abonnement par personne, vous ne la voyez pas passer. Un document déposé est donc découpé, puis compté. ## Sources - Règlement (UE) 2024/1689 établissant des règles harmonisées concernant l'intelligence artificielle : EUR-Lex : Journal officiel de l'Union européenne, 2024-07-12, https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj?locale=fr - Recommandations de sécurité pour un système d'IA générative : ANSSI, 2024-04-29, https://messervices.cyber.gouv.fr/guides/recommandations-de-securite-pour-un-systeme-dia-generative - Les fiches pratiques IA : CNIL, 2026-09-11, https://www.cnil.fr/fr/les-fiches-pratiques-ia - Mata v. Avianca, Inc., opinion and order on sanctions, No. 22-cv-1461 (S.D.N.Y.) : Justia : US District Court, Southern District of New York, 2023-06-22, https://law.justia.com/cases/federal/district-courts/new-york/nysdce/1:2022cv01461/575368/54/